viernes, 11 de noviembre de 2016

Modelos de comportamiento y modelos de configuracion Josue Soto

Los modelos de comportamiento se utilizan para describir el comportamiento del sistema en su totalidad. Entre los modelos de comportamiento existentes se distinguen dos de estos:

Modelo de flujo de datos:
Modelan el procesamiento de datos en el sistema

Modelo de máquinas de estado:
Modelan como el sistema reacciona a estos eventos

Estos modelos pueden usarse de forma separada o conjuntamente, dependiendo del tipo de sistema que se esté desarrollando.

La mayoría de los sistemas de negocio están fundamentalmente dirigidos por los datos. Están controlados por las entradas de datos al sistema con relativamente poco procesamiento de eventos externos.

Un modelo de flujo de datos puede ser todo lo que se necesite para representar el comportamiento de estos sistemas. Por el contrario, los sistemas de tiempo real a menudo están dirigidos por eventos con un mínimo procesamiento de datos.


Modelado dirigido por datos: 

Los modelos dirigidos por datos muestran la secuencia de acciones involucradas en el procesamiento de datos de entrada, así como la generación de una salida asociada.

Son particularmente útiles durante el análisis de requerimientos, pues sirven para mostrar procesamiento “extremo a extremo” en un sistema. Esto es, exhiben toda la secuencia de acciones que ocurren desde una entrada a procesar hasta la salida correspondiente, que es la respuesta del sistema.





Modelado dirigido por un evento:

Muestra cómo responde un sistema a eventos externos e internos. Se basa en la suposición de que un sistema tiene un número finito de estados y que los eventos (estímulos) pueden causar una transición de un estado a otro. Por ejemplo, un sistema que controla una válvula puede moverse de un estado de “válvula abierta” a un estado de “válvula cerrada”, cuando recibe un comando operador (el estímulo).


CREACIÓN DE UN MODELO DE COMPORTAMIENTO


Para generar un modelo deben seguirse los siguientes pasos:

Evaluar todos los casos de uso para entender por completo la secuencia de interacción dentro del sistema

Identificar los eventos que conducen la secuencia de interacción y que entienden el modo en el que estos se relacionan con objetos específicos

Crear una secuencia para cada caso de uso

Construir un diagrama de estado para el sistema

Revisar el modelo de comportamiento para verificar la exactitud y la consistencia

En las siguientes secciones se estudian los siguientes pasos:

Identificar los eventos con el caso de uso:

Un evento ocurre siempre que el sistema y un actor intercambian información. Un caso de uso se estudia para efectos del intercambio de información.

Representaciones de estado:

En el contexto del modelado del comportamiento deben considerarse dos caracterizaciones diferentes de los estados

      1 )  El estado de cada clase cuando el sistema ejecuta su función
2)      El estado del sistema según se observa desde el exterior cuando realiza su función 


El estado de una clase tiene características tanto pasivas como activas, un estado pasivo es sencillamente el estado actual de todos los atributos de un objeto

El estado activo de un objeto indica el estado actual del objeto conforme pasa por una transformación o procesamiento continuos

Diagrama de secuencia:

Indica la forma en que los eventos provocan transiciones de un objeto a otro.

Una vez identificados los objetos por medio del análisis del caso de uso, el modelador crea un diagrama de secuencia: representación del modo en el que los eventos causan el flujo de uno a otro como función del tiempo. En esencia el diagrama de secuencia es una versión taquigráfica del caso de uso

Diagramas de estado para clases de análisis:

Un componente de modelado de comportamiento es un diagrama de estado UML que representa estados activos para cada clase y los eventos que causan cambios en dichos estados activos.

PATRONES PARA EL MODELADO DE REQUERIMIENTOS


Los patrones de software son un mecanismo para capturar conocimiento del dominio, en forma que permita que vuelva a aplicarse cuando se encuentre un problema nuevo.

Descubrimientos de patrones de análisis:

El modelado de requerimientos está formado por una amplia variedad de elementos:

Basados en el escenario (caso de uso)
Orientados a datos (el modelo de datos)
Basados en clases, orientados al flujo y del comportamiento.

Cada uno de estos elementos estudia el problema desde una perspectiva diferente y da la oportunidad de descubrir patrones que tal vez suceden en un dominio de aplicación o por analogía en distintos dominios de aplicación.

Ejemplo de patrón de requerimientos: Actuador-Sensor

Uno de los requerimientos de la función de seguridad de casa segura es la capacidad de vigilar sensores de seguridad

Por ejemplo
Sensores de frenado, de incendio, de humo o contenido de CO, de agua etc.

Las extensiones basadas en internet para casasegura requerirán la capacidad de controlar el movimiento, por ejemplo, apertura, acercamiento etc. De una cámara de seguridad dentro de una residencia, la ampliación es que el software de casasegura debe manejar varios sensores y actuadores como los mecanismos de control de cámara

A continuación, se presenta una versión abreviada del patrón Actuador-Sensor, desarrollada originalmente para aplicaciones automotrices.


NOMBRE DEL PATRON: Actuador-Sensor
Objetivo: especifica distintas clases de sensores y actuadores en un sistema incrustado
Motivación: por lo general los sistemas incrustados tienen varias clases de sensores y actuadores conectados en forma directa o indirecta con una unidad de control


Restricciones:

Cada sensor debe tener algún método para leer la entrada de un sensor y los atributos que representan al valor del sensor

Cada sensor activo debe tener capacidades para emitir mensajes actualizados cuando su valor cambie

Cada sensor activo debe enviar un latido de vida, mensaje de estado que se emite cada cierto tiempo para detectar fallas

Cada actuador debe tener un método para invocar la respuesta apropiada determinada por el calculodecomponente


Comportamiento:



la figura muestra un diagrama de secuencia de UML para un ejemplo de patrón Actuador-Sensor según podría aplicarse la función de casasegura que controla el posicionamiento de una cámara de seguridad. Aquí el panel de control consulta un sensor y un actuador para comprobar el estado de operación con los fines de diagnóstico antes de leer o establecer un valor

Participantes:

Esta sección de la descripción de patrones  clasifica las clases u objetos incluidos en el patrón de requerimientos

A continuación, se presenta una lista abreviada:

Resumen de sensor pasivo: define una interfaz para los sensores pasivos

Sensor booleano pasivo: define los sensores booleanos pasivos
Sensor entero pasivo: define los sensores enteros pasivos
Sensor real pasivo: define los sensores reales pasivos

Resumen de sensor activo: define una interfaz para los sensores activos


Sensor booleano activo: define los sensores booleanos activos
Sensor entero activo: define los sensores enteros activos

Sensor real activo: define los sensores reales activos

Resumen de actuador: define una interfaz para los actuadores

Actuador booleano: define los actuadores booleanos
Actuador entero: define los actuadores enteros
Actuador real: define los actuadores reales
Calculo de componente: parte central del controlador obtiene los datos de los sensores y calcula la respuesta requerida para los actuadores
Sensor complejo activo: los sensores complejos activos tienen la funcionalidad básica de la clase sensor activo pero es necesario especificar métodos y atributos adicionales más elaborados
Actuador completo: tienen la funcionalidad básica de la clase abstracta actuador, pero se requiere especificar, pero se requiere especificar métodos y atributos adicionales más elaborados

Colaboraciones:

Esta sección describe cómo interactúan los objetos y clases entre sí, y como efectúa cada uno sus responsabilidades

·         Cuando calculodecomponente necesita actualizar el valor de un sensor pasivo consulta a los sensores y solicita el valor enviando el mensaje apropiado

·         Los sensores activos no son consultados. Inician la trasmisión de los valores del sensor a la unidad de cálculo, con el uso del método apropiado para establecer el valor en calculodecomponente

·         Cuando calculodecomponente necesita establecer el valor de un actuador, envía el valor a este.

·         Calculodecomponente consulta y establece el estado de operación de los sensores y actuadores por medio de los métodos apropiados. Si un estado de operación es cero, entonces se envía el error al manejador de fallas, clase que contiene métodos para manejar mensajes de error tales como reiniciar un mecanismo más elaborado de recuperación o un dispositivo de respaldo


Consecuencias:

      Las clases sensor y actuador tienen una interfaz común
         Solo puede accederse a los atributos de la clase atraes de mensajes y la clase decide si se aceptan o no.
     La complejidad del sistema es potencialmente reducida a la uniformidad de las interfaces para los actuadores y sensores.


Modelado de requerimiento para webapps:

El análisis de los requerimientos lleva tiempo, pero resolver el problema equivocado toma aun mas tiempo. La pregunta que debe responder todo desarrollador en web es sencilla

¿estas seguro de que entiendes los requerimientos del problema? Si la respuesta es si inequívoco, entonces tal vez sea posible omitir el modelado de los requerimientos pero si la respuesta es no, este debe llevarse acabo 

¿Cuánto análisis es suficiente?

El grado en el que se profundice en el modelado de los requerimientos para las webapps depende de los factores siguientes:


Ø  Tamaño y complejidad del incremento de la webapps
Ø  Numero de particiones
Ø  Tamaño del equipo de la webapp
Ø  Grado en el que los miembros del equipo han trabajado juntos antes
Ø  Medida en la que el éxito de la organización depende directamente del éxito de la webapp


Entrada del modelado de los requerimientos:

El proceso incorpora una actividad de comunicación que identifica a los participantes y las categorías de usuario, el contexto del negocio, las metas definidas de información y aplicación, requerimientos generales de webapps y los escenarios de uso, información que se convierte en la entrada del modelado de los requerimientos, esta información se presenta en forma de descripciones hechas en lenguaje natural a grandes rasgos en bosquejos y otras representaciones no formales.

Pero cierta información faltante si podría influir en el diseño general y se relaciona mas con la comprensión real de los requerimientos.

Por ejemplo:

¿Cuál es la resolución del video de salida que dan las cámaras de casasegura?
¿Qué ocurre si se encuentra una condición de alarma mientras la cámara está siendo vigilada?
¿Cómo maneja el sistema las cámaras con vistas panorámicas y de acercamiento?

Ninguna de estas preguntas fue identificada o considerada en el desarrollo inicial del caso de uso; no obstante, las respuestas podrían tener un efecto significativo en los diferentes aspectos del diseño

Por tanto, es razonable concluir que, aunque la actividad de comunicación provea un buen fundamento para entender, el análisis de los requerimientos mejora este entendimiento al dar una interpretación adicional. Como la estructura del problema se delinea como parte del modelo de requerimientos, invariablemente surgen preguntas. Son estas las que llenan los huecos y, en ciertos casos, en realidad ayudan a encontrarlos

Salida del modelado de los requerimientos:

El análisis de los requerimientos provee un mecanismo disciplinado para representar y evaluar el contenido y funcionamiento de las webapp, los modos de interacción que hallaran los usuarios y el ambiente e infraestructura en las que reside la webapp.

Cada una de estas características se representa como un conjunto de modelos que permiten que los requerimientos de la webapp sean analizados en forma estructurada. Si bien los modelos específicos dependen en gran medida de la naturaleza de la webapp, hay cinco clases principales de ellos:

Modelo de contenido: identifica el espectro completo de contenido que dará la webapp.
Modelo de interacción: describe la manera en que los usuarios interactúan con la webapp
Modelo funcional: define las operaciones que se aplicaran al contenido de la webapp y describe otras funciones de procesamiento que son independientes del contenido pero necesarias para el usuario final.
Modelo de navegación: define la estrategia general de navegación para la webapp
Modelo de configuración: describe el ambiente e infraestructura en la que reside la webapp

Es posible desarrollar cada uno de estos modelos con el empleo de un esquema de representación llamado con frecuencia “lenguaje” que permite que su objetivo y estructura se comuniquen y evalúen con facilidad entre los miembros del equipo de ingeniería de web y otros participantes


Modelo de contenido de las webapps:

El modelo de contenido incluye elementos estructurales que dan un punto de vista importante de los requerimientos del contenido de una webapp. Estos elementos agrupan los objetos del contenido y todas las clases de análisis, entidades visibles para el usuario que se crean o manipulan cuando este interactúa con la webapp


Modelo de la interacción para webapps:

La gran mayoría de webapps permiten una conversación entre un usuario final y funcionalidad, contenido y comportamiento de la aplicación. Esta conversación se describe con el uso de un modelo de interaccion que se compone de uno o mas de los elementos siguientes

1)casos de uso
2)diagramas de secuencia
3)diagramas de estado
4)prototipos de la interfaz de usuario

Modelo funcional para las webapps:

Muchas webapps proporcionan una amplia variedad de funciones de computación y manipulación que se asocia directamente con el contenido (porque lo utilizan o porque lo producen) y es frecuente que sean un objetivo importante de la interacción entre el usuario y la webapp.

Por esta razón, deben analizarse los requerimientos funcionales y modelarlos cuando sea necesario

El modelo funcional enfrenta dos elementos de procesamientos de la webapp, cada uno de los cuales representa un nivel distinto de abstracción del procedimiento

1)funciones observables por los usuarios que entrega la webapp a estos
2)las operaciones contenidas en las clases de análisis que implementan comportamientos asociados con la clase.


Modelos de configuración para las webapps:

En ciertos casos, el modelo de configuración no es sino una lista de atributos del lado del servidor y del lado del cliente. Sin embargo, para webapps más complejas, son varias las dificultades de configuración (por ejemplo, distribuir la carga entre servidores múltiples, arquitecturas caches, bases de datos remotas, distintos servidores que atienden a varios objetos en la misma página web, etc.). Que afectan el análisis y diseño. El diagrama de despliegue UML se utiliza en situaciones en las que deben considerarse arquitecturas de configuración compleja.




Modelos de comportamiento y modelos de configuracion Josue Soto

Los modelos de comportamiento se utilizan para describir el comportamiento del sistema en su totalidad. Entre los modelos de comportamiento existentes se distinguen dos de estos:

Modelo de flujo de datos:
Modelan el procesamiento de datos en el sistema

Modelo de máquinas de estado:
Modelan como el sistema reacciona a estos eventos

Estos modelos pueden usarse de forma separada o conjuntamente, dependiendo del tipo de sistema que se esté desarrollando.

La mayoría de los sistemas de negocio están fundamentalmente dirigidos por los datos. Están controlados por las entradas de datos al sistema con relativamente poco procesamiento de eventos externos.

Un modelo de flujo de datos puede ser todo lo que se necesite para representar el comportamiento de estos sistemas. Por el contrario, los sistemas de tiempo real a menudo están dirigidos por eventos con un mínimo procesamiento de datos.


Modelado dirigido por datos: 

Los modelos dirigidos por datos muestran la secuencia de acciones involucradas en el procesamiento de datos de entrada, así como la generación de una salida asociada.

Son particularmente útiles durante el análisis de requerimientos, pues sirven para mostrar procesamiento “extremo a extremo” en un sistema. Esto es, exhiben toda la secuencia de acciones que ocurren desde una entrada a procesar hasta la salida correspondiente, que es la respuesta del sistema.





Modelado dirigido por un evento:

Muestra cómo responde un sistema a eventos externos e internos. Se basa en la suposición de que un sistema tiene un número finito de estados y que los eventos (estímulos) pueden causar una transición de un estado a otro. Por ejemplo, un sistema que controla una válvula puede moverse de un estado de “válvula abierta” a un estado de “válvula cerrada”, cuando recibe un comando operador (el estímulo).


CREACIÓN DE UN MODELO DE COMPORTAMIENTO


Para generar un modelo deben seguirse los siguientes pasos:

Evaluar todos los casos de uso para entender por completo la secuencia de interacción dentro del sistema

Identificar los eventos que conducen la secuencia de interacción y que entienden el modo en el que estos se relacionan con objetos específicos

Crear una secuencia para cada caso de uso

Construir un diagrama de estado para el sistema

Revisar el modelo de comportamiento para verificar la exactitud y la consistencia

En las siguientes secciones se estudian los siguientes pasos:

Identificar los eventos con el caso de uso:

Un evento ocurre siempre que el sistema y un actor intercambian información. Un caso de uso se estudia para efectos del intercambio de información.

Representaciones de estado:

En el contexto del modelado del comportamiento deben considerarse dos caracterizaciones diferentes de los estados

      1 )  El estado de cada clase cuando el sistema ejecuta su función
2)      El estado del sistema según se observa desde el exterior cuando realiza su función 


El estado de una clase tiene características tanto pasivas como activas, un estado pasivo es sencillamente el estado actual de todos los atributos de un objeto

El estado activo de un objeto indica el estado actual del objeto conforme pasa por una transformación o procesamiento continuos

Diagrama de secuencia:

Indica la forma en que los eventos provocan transiciones de un objeto a otro.

Una vez identificados los objetos por medio del análisis del caso de uso, el modelador crea un diagrama de secuencia: representación del modo en el que los eventos causan el flujo de uno a otro como función del tiempo. En esencia el diagrama de secuencia es una versión taquigráfica del caso de uso

Diagramas de estado para clases de análisis:

Un componente de modelado de comportamiento es un diagrama de estado UML que representa estados activos para cada clase y los eventos que causan cambios en dichos estados activos.

PATRONES PARA EL MODELADO DE REQUERIMIENTOS


Los patrones de software son un mecanismo para capturar conocimiento del dominio, en forma que permita que vuelva a aplicarse cuando se encuentre un problema nuevo.

Descubrimientos de patrones de análisis:

El modelado de requerimientos está formado por una amplia variedad de elementos:

Basados en el escenario (caso de uso)
Orientados a datos (el modelo de datos)
Basados en clases, orientados al flujo y del comportamiento.

Cada uno de estos elementos estudia el problema desde una perspectiva diferente y da la oportunidad de descubrir patrones que tal vez suceden en un dominio de aplicación o por analogía en distintos dominios de aplicación.

Ejemplo de patrón de requerimientos: Actuador-Sensor

Uno de los requerimientos de la función de seguridad de casa segura es la capacidad de vigilar sensores de seguridad

Por ejemplo
Sensores de frenado, de incendio, de humo o contenido de CO, de agua etc.

Las extensiones basadas en internet para casasegura requerirán la capacidad de controlar el movimiento, por ejemplo, apertura, acercamiento etc. De una cámara de seguridad dentro de una residencia, la ampliación es que el software de casasegura debe manejar varios sensores y actuadores como los mecanismos de control de cámara

A continuación, se presenta una versión abreviada del patrón Actuador-Sensor, desarrollada originalmente para aplicaciones automotrices.


NOMBRE DEL PATRON: Actuador-Sensor
Objetivo: especifica distintas clases de sensores y actuadores en un sistema incrustado
Motivación: por lo general los sistemas incrustados tienen varias clases de sensores y actuadores conectados en forma directa o indirecta con una unidad de control


Restricciones:

Cada sensor debe tener algún método para leer la entrada de un sensor y los atributos que representan al valor del sensor

Cada sensor activo debe tener capacidades para emitir mensajes actualizados cuando su valor cambie

Cada sensor activo debe enviar un latido de vida, mensaje de estado que se emite cada cierto tiempo para detectar fallas

Cada actuador debe tener un método para invocar la respuesta apropiada determinada por el calculodecomponente


Comportamiento:



la figura muestra un diagrama de secuencia de UML para un ejemplo de patrón Actuador-Sensor según podría aplicarse la función de casasegura que controla el posicionamiento de una cámara de seguridad. Aquí el panel de control consulta un sensor y un actuador para comprobar el estado de operación con los fines de diagnóstico antes de leer o establecer un valor

Participantes:

Esta sección de la descripción de patrones  clasifica las clases u objetos incluidos en el patrón de requerimientos

A continuación, se presenta una lista abreviada:

Resumen de sensor pasivo: define una interfaz para los sensores pasivos

Sensor booleano pasivo: define los sensores booleanos pasivos
Sensor entero pasivo: define los sensores enteros pasivos
Sensor real pasivo: define los sensores reales pasivos

Resumen de sensor activo: define una interfaz para los sensores activos


Sensor booleano activo: define los sensores booleanos activos
Sensor entero activo: define los sensores enteros activos

Sensor real activo: define los sensores reales activos

Resumen de actuador: define una interfaz para los actuadores

Actuador booleano: define los actuadores booleanos
Actuador entero: define los actuadores enteros
Actuador real: define los actuadores reales
Calculo de componente: parte central del controlador obtiene los datos de los sensores y calcula la respuesta requerida para los actuadores
Sensor complejo activo: los sensores complejos activos tienen la funcionalidad básica de la clase sensor activo pero es necesario especificar métodos y atributos adicionales más elaborados
Actuador completo: tienen la funcionalidad básica de la clase abstracta actuador, pero se requiere especificar, pero se requiere especificar métodos y atributos adicionales más elaborados

Colaboraciones:

Esta sección describe cómo interactúan los objetos y clases entre sí, y como efectúa cada uno sus responsabilidades

·         Cuando calculodecomponente necesita actualizar el valor de un sensor pasivo consulta a los sensores y solicita el valor enviando el mensaje apropiado

·         Los sensores activos no son consultados. Inician la trasmisión de los valores del sensor a la unidad de cálculo, con el uso del método apropiado para establecer el valor en calculodecomponente

·         Cuando calculodecomponente necesita establecer el valor de un actuador, envía el valor a este.

·         Calculodecomponente consulta y establece el estado de operación de los sensores y actuadores por medio de los métodos apropiados. Si un estado de operación es cero, entonces se envía el error al manejador de fallas, clase que contiene métodos para manejar mensajes de error tales como reiniciar un mecanismo más elaborado de recuperación o un dispositivo de respaldo


Consecuencias:

      Las clases sensor y actuador tienen una interfaz común
         Solo puede accederse a los atributos de la clase atraes de mensajes y la clase decide si se aceptan o no.
     La complejidad del sistema es potencialmente reducida a la uniformidad de las interfaces para los actuadores y sensores.


Modelado de requerimiento para webapps:

El análisis de los requerimientos lleva tiempo, pero resolver el problema equivocado toma aun mas tiempo. La pregunta que debe responder todo desarrollador en web es sencilla

¿estas seguro de que entiendes los requerimientos del problema? Si la respuesta es si inequívoco, entonces tal vez sea posible omitir el modelado de los requerimientos pero si la respuesta es no, este debe llevarse acabo 

¿Cuánto análisis es suficiente?

El grado en el que se profundice en el modelado de los requerimientos para las webapps depende de los factores siguientes:


Ø  Tamaño y complejidad del incremento de la webapps
Ø  Numero de particiones
Ø  Tamaño del equipo de la webapp
Ø  Grado en el que los miembros del equipo han trabajado juntos antes
Ø  Medida en la que el éxito de la organización depende directamente del éxito de la webapp


Entrada del modelado de los requerimientos:

El proceso incorpora una actividad de comunicación que identifica a los participantes y las categorías de usuario, el contexto del negocio, las metas definidas de información y aplicación, requerimientos generales de webapps y los escenarios de uso, información que se convierte en la entrada del modelado de los requerimientos, esta información se presenta en forma de descripciones hechas en lenguaje natural a grandes rasgos en bosquejos y otras representaciones no formales.

Pero cierta información faltante si podría influir en el diseño general y se relaciona mas con la comprensión real de los requerimientos.

Por ejemplo:

¿Cuál es la resolución del video de salida que dan las cámaras de casasegura?
¿Qué ocurre si se encuentra una condición de alarma mientras la cámara está siendo vigilada?
¿Cómo maneja el sistema las cámaras con vistas panorámicas y de acercamiento?

Ninguna de estas preguntas fue identificada o considerada en el desarrollo inicial del caso de uso; no obstante, las respuestas podrían tener un efecto significativo en los diferentes aspectos del diseño

Por tanto, es razonable concluir que, aunque la actividad de comunicación provea un buen fundamento para entender, el análisis de los requerimientos mejora este entendimiento al dar una interpretación adicional. Como la estructura del problema se delinea como parte del modelo de requerimientos, invariablemente surgen preguntas. Son estas las que llenan los huecos y, en ciertos casos, en realidad ayudan a encontrarlos

Salida del modelado de los requerimientos:

El análisis de los requerimientos provee un mecanismo disciplinado para representar y evaluar el contenido y funcionamiento de las webapp, los modos de interacción que hallaran los usuarios y el ambiente e infraestructura en las que reside la webapp.

Cada una de estas características se representa como un conjunto de modelos que permiten que los requerimientos de la webapp sean analizados en forma estructurada. Si bien los modelos específicos dependen en gran medida de la naturaleza de la webapp, hay cinco clases principales de ellos:

Modelo de contenido: identifica el espectro completo de contenido que dará la webapp.
Modelo de interacción: describe la manera en que los usuarios interactúan con la webapp
Modelo funcional: define las operaciones que se aplicaran al contenido de la webapp y describe otras funciones de procesamiento que son independientes del contenido pero necesarias para el usuario final.
Modelo de navegación: define la estrategia general de navegación para la webapp
Modelo de configuración: describe el ambiente e infraestructura en la que reside la webapp

Es posible desarrollar cada uno de estos modelos con el empleo de un esquema de representación llamado con frecuencia “lenguaje” que permite que su objetivo y estructura se comuniquen y evalúen con facilidad entre los miembros del equipo de ingeniería de web y otros participantes


Modelo de contenido de las webapps:

El modelo de contenido incluye elementos estructurales que dan un punto de vista importante de los requerimientos del contenido de una webapp. Estos elementos agrupan los objetos del contenido y todas las clases de análisis, entidades visibles para el usuario que se crean o manipulan cuando este interactúa con la webapp


Modelo de la interacción para webapps:

La gran mayoría de webapps permiten una conversación entre un usuario final y funcionalidad, contenido y comportamiento de la aplicación. Esta conversación se describe con el uso de un modelo de interaccion que se compone de uno o mas de los elementos siguientes

1)casos de uso
2)diagramas de secuencia
3)diagramas de estado
4)prototipos de la interfaz de usuario

Modelo funcional para las webapps:

Muchas webapps proporcionan una amplia variedad de funciones de computación y manipulación que se asocia directamente con el contenido (porque lo utilizan o porque lo producen) y es frecuente que sean un objetivo importante de la interacción entre el usuario y la webapp.

Por esta razón, deben analizarse los requerimientos funcionales y modelarlos cuando sea necesario

El modelo funcional enfrenta dos elementos de procesamientos de la webapp, cada uno de los cuales representa un nivel distinto de abstracción del procedimiento

1)funciones observables por los usuarios que entrega la webapp a estos
2)las operaciones contenidas en las clases de análisis que implementan comportamientos asociados con la clase.


Modelos de configuración para las webapps:

En ciertos casos, el modelo de configuración no es sino una lista de atributos del lado del servidor y del lado del cliente. Sin embargo, para webapps más complejas, son varias las dificultades de configuración (por ejemplo, distribuir la carga entre servidores múltiples, arquitecturas caches, bases de datos remotas, distintos servidores que atienden a varios objetos en la misma página web, etc.). Que afectan el análisis y diseño. El diagrama de despliegue UML se utiliza en situaciones en las que deben considerarse arquitecturas de configuración compleja.